电商场景应用

本章讲使用电商数据分析为案例，详细介绍如何使用OraAI进行自然语言数据分析。 参考5分钟上手OraAI。

示例工程

下载电商场景示例工程ora-project-ec.zip。

目录结构

orai-project-ec/
├── ora.yml                     # 项目配置文件
├── models/                     # 模型文件目录
│    └── fct_order_main.yml     # 订单表模型文件
├── sqls/                       # SQL文件目录
│    └── fct_order_main.sql     # 订单表SQL查询
├── images/                     # README图片
│    └── ......
└── README.md                   # 项目说明

1.登录平台

1. 打开浏览器，输入http://47.120.51.218:3000/。
2. 输入用户名和密码，登录平台。

2.建立数据源

1. 点击左下角头像，在弹出菜单中，选择数据源。

2. 点击新建数据源。

3. 选择数据库类型。

4. 输入数据库连接信息。 注意：

   • 数据源名称必须为英文名字。
   • ora.yml中的data_source_name名称必须与数据源名称一致。
   • ora.yml中的data_source_name名称为英文。

5. 可以使用平台提供的电商模拟数据作为数据源。

   参数	值
   名称	ecdemo
   主机名	218.1.66.142
   端口	9030
   用户名	ec_user
   密码	0raA14ec!
   数据库名称	ec_demo
   数据库类型	StarRocks
   数据库版本	3.2+

6. 数据源创建成功。

7. 查看数据源状态。状态为已连接表示连接成功。

3.下载工程

1. 下载电商语义模型示例工程。ora-project-ec.zip。
2. 解压工程。

$ unzip ora-project-ec.zip

3. 进入工程目录。

$ cd ora-project-ec

4.安装客户端

1. 安装orai-cli客户端。参考orai-cli 安装和配置指南。
2. 在OraAI智能分析平台获取API秘钥。依次点击设置->API秘钥->创建新API秘钥。并复制API秘钥。
3. 配置orai-cli客户端。设置环境变量。 注意：

• 替换http://47.120.51.218:3001为OraAI智能分析平台地址。
• OraAI智能分析平台API服务端口为3001，不能更改。
• 替换xxxxxx为复制的API秘钥。

$ export ORAI_HOST=http://47.120.51.218:3001
$ export ORAI_API_KEY=xxxxxxxx

4. 使用orai-cli客户端进行认证。

$ orai-cli auth
✅ 您已成功连接到 OraAI!
连接详情:
host: http://47.120.51.218:3001
api_key: ****XXXXX
凭据保存成功!

5. 进入工程。

$ cd ora-project-ec

6. 解析工程。

$ orai-cli parse

7. 上传工程。

$ orai-cli deploy

8. 登录OraAI智能分析平台，查看数据集。

5.用户提问

1. 登录OraAI智能分析平台。
2. 输入问题进行提问。
3. 分析电商数据。

• 请帮我分析不同店铺的订单量。

4. 顾问型分析。

• 最近销量下降，如何挽回。

5. 学习型分析。

• 对比各渠道销售数据。
• 分析主播-016的成功经验，复制到其他渠道。

6. 分析提示词。
   1. 基础分析
   • 请帮我分析不同店铺的订单量。
   • 请帮我分析不同商品的订单量。
   • 请帮我分析不同商品的出库数量、退货数量和退货率。在一张图表中展示，用柱状折线图。
   • 请帮我统计销售前三名的商品本月的同环比变化。
   2. 顾问型分析
   • 最近销量下降，如何挽回。
   3. 学习型分析
   • 对比各渠道销售数据。
   • 分析主播-016的成功经验，复制到其他渠道。