Appearance
目录管理
目录管理是OraAI平台的数据治理核心，提供统一的数据资产目录、元数据管理和数据发现功能，帮助组织更好地管理和利用数据资产。
📁 功能概述
数据目录
- 统一视图：提供所有数据资产的统一目录视图
- 分层结构：支持多层级的目录组织结构
- 智能分类：基于业务领域的智能数据分类
- 搜索发现：强大的数据搜索和发现功能
元数据管理
- 自动采集：自动采集数据源的元数据信息
- 人工补充：支持人工补充和完善元数据
- 版本控制：元数据的版本管理和变更追踪
- 质量检查：元数据质量检查和验证
🗂️ 目录结构
业务域分类
- 销售域：销售相关的数据资产
- 财务域：财务会计相关数据
- 营销域：市场营销相关数据
- 运营域：业务运营相关数据
- 人力资源域：人力资源管理数据
- 客户域：客户关系管理数据
技术分类
- 关系型数据：结构化关系型数据库数据
- 文档数据：非结构化文档和文件数据
- 流数据：实时流式处理数据
- 大数据：大数据平台和数据湖数据
- API数据：通过API接口获取的数据
- 外部数据：第三方数据源数据
敏感性分类
- 公开数据：可以公开访问的数据
- 内部数据：仅限内部使用的数据
- 敏感数据：包含敏感信息的数据
- 机密数据：高度机密的核心数据
📊 元数据管理
基础元数据
- 数据集信息：名称、描述、所有者、创建时间
- 字段信息：字段名、数据类型、长度、约束
- 关系信息：表间关系、外键关系、依赖关系
- 统计信息：数据量、更新频率、使用频率
业务元数据
- 业务含义：字段和表的业务含义说明
- 业务规则：数据的业务规则和约束
- 数据质量：数据质量规则和检查结果
- 使用场景：数据的典型使用场景和案例
技术元数据
- 存储信息：物理存储位置和格式
- 访问信息：访问方式和连接参数
- 性能信息：查询性能和优化建议
- 依赖关系：数据依赖和血缘关系
🔍 数据发现
搜索功能
- 全文搜索：在元数据中进行全文搜索
- 字段搜索：按字段名称和属性搜索
- 标签搜索：基于数据标签的搜索
- 相似性搜索：查找相似的数据资产
推荐功能
- 智能推荐：基于使用历史的智能推荐
- 相关数据：推荐相关的数据集
- 热门数据：推荐热门和常用数据
- 新增数据：推荐最新添加的数据
浏览功能
- 分类浏览：按业务域和技术分类浏览
- 层级浏览：按目录层级结构浏览
- 标签浏览：按数据标签分组浏览
- 时间浏览：按时间维度浏览数据
🏷️ 标签体系
业务标签
- 业务领域：销售、财务、营销、运营等
- 数据主题：客户、产品、订单、库存等
- 业务价值：核心、重要、一般、辅助等
- 使用频率：高频、中频、低频、冷数据等
技术标签
- 数据源类型：MySQL、PostgreSQL、文件等
- 数据格式：CSV、JSON、Parquet等
- 更新方式：实时、批量、手动等
- 数据大小：小型、中型、大型、海量等
质量标签
- 完整性：完整、基本完整、不完整
- 准确性：高准确、中准确、低准确
- 一致性：一致、基本一致、不一致
- 时效性：实时、准实时、延时、过期
📈 数据血缘
血缘追踪
- 向上追踪：追踪数据的原始来源
- 向下追踪：追踪数据的使用去向
- 变更影响：分析数据变更的影响范围
- 依赖分析：分析数据间的依赖关系
可视化展示
- 血缘图谱：可视化的数据血缘关系图
- 影响分析：变更影响范围的可视化
- 流向分析：数据流向的可视化展示
- 依赖链路：完整的数据依赖链路图
🔧 管理功能
目录维护
- 目录创建：创建新的数据目录分类
- 目录编辑：修改目录结构和属性
- 目录移动：调整数据资产的目录归属
- 目录删除：删除不需要的目录分类
权限管理
- 查看权限：控制目录的查看权限
- 编辑权限：控制目录的编辑权限
- 管理权限：控制目录的管理权限
- 继承权限：权限在目录层级间的继承
审计功能
- 操作日志：记录所有目录操作行为
- 访问日志：记录数据访问和使用情况
- 变更日志：记录元数据的变更历史
- 使用统计：统计目录和数据的使用情况
💡 最佳实践
目录组织
- 清晰分类：建立清晰的业务域分类体系
- 一致命名：使用一致的命名规范
- 合理层级：避免过深的目录层级结构
- 定期整理：定期整理和优化目录结构
元数据维护
- 及时更新：及时更新数据变更的元数据
- 完整描述：提供完整准确的业务描述
- 标准化：使用标准化的数据描述规范
- 协作维护：建立团队协作的维护机制
数据治理
- 统一标准：建立统一的数据标准和规范
- 质量监控：持续监控数据质量状况
- 合规管理：确保数据使用的合规性
- 培训推广：开展数据治理的培训和推广
提示：目录管理是数据治理的基础，建议先建立完善的目录分类体系，然后逐步完善元数据信息。如需协助建立数据治理体系，请联系数据管理团队。